■年収
500～900万円
■仕事内容
同社では、多くの企業が抱えるデータ利活用の課題を
データサイエンティストとエンジニアが協力して解決しております。
データエンジニアは、データ収集・加工の自動化やデータレイク・データマートの構築などを担当します。
データエンジニアの仕事内容は、データ収集・加工・蓄積に関する要件定義、
ETLツールやPythonを用いたデータパイプライン作成および自動化、
AWSやGCP、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築、データレイク、
データウェアハウス、データマートの設計・構築、メタデータ管理、
データガバナンス、データカタログの構築、データサイエンティストとの連携、
データに関するアドバイスやサポートなどです。
エンジニアリンググループには、プロジェクトマネージャー、コンサルタント、
データエンジニア、MLOpsエンジニア、アプリケーションエンジニアが在籍しております。
【具体的には】
・ データ収集・加工・蓄積に関する要件定義(業務理解、課題整理、データ調査)
・ ETLツールやPythonを用いたデータパイプライン作成および自動化
・ AWSやGCP、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築
・ データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・構築
・ メタデータ管理、データガバナンス、データカタログの構築
・ データサイエンティストとの連携、データに関するアドバイスやサポート
■求める経験
【必須】
・ Python、SQL等のプログラミング言語に精通
・ データベースの設計、運用経験
・ クラウドサービス(AWS、GCP、Azure等)の利用経験
・コミュニケーション能力、チームワーク
【歓迎】
・ Databricksを活用した分析基盤構築経験
・ データ前処理、特徴量エンジニアリングの知識
・ ETLツールやデータパイプラインの設計、構築、運用経験
・ データレイク、データウェアハウス、データマートの構築経験
・ データガバナンス、データセキュリティに関する知識
・ 機械学習、統計学の知識
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険厚生年金雇用保険 労災保険
■諸手当
ライフプラン手当 資格取得補助制度 通信講座受講料補助制度 セミナー参加費用補助 書籍購入費補助制度
■休日休暇
慶弔休暇年末年始夏期休暇 有給休暇
