■年収
500～850万円
■仕事内容
なぜ、カインズの検索開発はこれほど「難しい」のか私たちカインズは、売上高トップクラスのホームセンターとして、リアルとデジタルを融合させた「IT小売業」への変革を推進しています。 しかし、私たちのECサイトには、一般的なECとは比較にならない「検索の壁」が存在します。それは、扱う商材の「圧倒的な品種の幅広さ（100万SKU）」と「属性の複雑さ」です。
【職務内容】
Google Vertex AIやフルマネージドなクラウドサービスを活用し、検索ロジックの刷新と品質改善をリードしていただきます。
●「異種混合データ」の検索ロジック構築
特性の異なるカテゴリ（日用品、建材、インテリア等）を横断しつつ、それぞれの商材に最適な検索結果を返すアルゴリズムの設計・実装。
●Vertex AI等を活用した検索クエリの高度化
表記ゆれ（「プラダン」⇔「プラスチックダンボール」）の自動吸収。
ベクトル検索を用いたセマンティック検索（意味検索）の実装による、0件ヒットの削減と類似商品の提案。
●検索品質（Search Quality）の数値化と改善
クリック率（CTR）、検索後のカート追加率、NDCGなどの指標を設計し、A/Bテストを用いて継続的にチューニングを行うMLOpsサイクルの構築。
【開発環境・技術スタック】
●クラウド基盤: Google Cloud (GCP)
●開発言語: Go、Python、TypeScript (Node.js) 等
●検索・データ: Elasticsearch、Solr、BigQuery、Google Vertex AI
●インフラ: Terraform、Kubernetes (GKE)
●その他: GitHub、Slack、Notion
■求める経験
●Webアプリケーション（バックエンド）の設計・開発経験（言語不問／目安3年以上）
●以下のいずれかの経験・スキル
・Elasticsearch、Solr、OpenSearchなどを用いた検索機能の開発・運用経験
・RDB/NoSQLにおける複雑なデータモデリングとパフォーマンスチューニングの経験
●「複雑なデータ」や「アルゴリズム」に対する知的好奇心と探究心
※小売業界のドメイン知識は不問です。入社後にキャッチアップいただけます。
【歓迎】
●大規模ECサイト（数十万~数百万アイテム規模）での検索ロジック構築・運用の経験
●自然言語処理（NLP）や機械学習（ML）の基礎知識、または実務での活用経験
●Google Vertex AI や OpenAI API 等を活用したLLMアプリケーションの実装経験
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■諸手当
通勤手当 （原則上限5万円） 退職金（確定拠出年金制度有） 財形貯蓄制度 リモート勤務手当
■休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇（入社時3日、3ヶ月経過後7日付与、初年度10日間） 育児・介護休業制度 特別休暇
