■年収
800～1,200万円
■仕事内容
店舗数・商品数の増加に伴い、より精度の高い需要予測が求められています。
AI・機械学習を活用した予測モデルの構築・運用を担い、サプライチェーン全体の最適化を図っていただきます。
・高精度な需要予測モデル・システムの構築
└ 売上最大化に向けたデータドリブンな意思決定を推進
・サプライチェーンの最適化
└ 配送コスト削減、在庫管理の効率化、欠品ゼロを目指す仕組みづくり
・市場情報・顧客データの分析による商品企画・改善への提案
└ トレンドや顧客ニーズを反映した商品戦略の立案
・新規出店予測モデルの構築
└ 出店計画の精度向上によるビジネス成長への貢献
【具体的には】
・ AI・機械学習を活用した予測モデルの構築・運用
・ 売上最大化に向けたデータドリブンな意思決定を推進
・ 配送コスト削減、在庫管理の効率化、欠品ゼロを目指す仕組みづくり
・ トレンドや顧客ニーズを反映した商品戦略の立案
・ 出店計画の精度向上によるビジネス成長への貢献
■求める経験
【必須】
・ クラウド環境(GoogleCloudPlatform)での開発経験
・ プログラミング経験バックエンドシステム開発5年(Python Java JavaScriptなど)
・ データベースを利用した開発経験(SQL NoSQLなど)
・ 基本的な小売業の知識
【歓迎】
・ GoogleVertexAIの利用経験
・ 機械学習・自然言語処理に関する知識
・ データ分析経験
・ アジャイル開発経験
・ データマネジメント領域の開発経験
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■諸手当
通勤手当 （原則上限5万円） 退職金（確定拠出年金制度有） 財形貯蓄制度 リモート勤務手当
■休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇（入社時3日、3ヶ月経過後7日付与、初年度10日間） 育児・介護休業制度 特別休暇
