■年収
600～1,000万円
■仕事内容
◆ 生成AI・LLMを用いた業務システムやAIエージェントの設計・実装
◆ 社内外のドキュメントや業務データを活用したRAG（検索拡張生成）基盤の構築
◆ 業務プロセスの自動化・ワークフロー化、ナレッジ検索の実装
◆ 自社プロダクト「GISHO」「PERKS」の機能開発・改善
◆ クラウド（AWS／Azure／GCP）上でのAPI設計・実装、精度・評価の改善
◆ ビジネス職・コンサル職と協働した要件定義・仕様策定
【この仕事で得られる経験・成長】
◆ これまでAIに本格的に取り組んでこなかったエンジニアも、複数の実案件を通じてAIエンジニアとしての専門性
と経歴を築ける
◆ 生成AI・RAG・AIエージェントを実業務に組み込み、運用まで担うAIエンジニアとしての実装経験
◆ 複数の業界・業務にまたがるAI実装を通じて、業務起点でAIの使いどころを設計する力
◆ 自社プロダクト開発とクライアント案件の両方で、技術を事業に適用する経験
【AIについて】
※ 機械学習の研究開発やデータサイエンスの経験は必須ではありません。重視するのは、エンジニアとしての開発
力を土台に、生成AIを実際の業務へ実装し、使われる形にする力です。AIの実務経験が浅くても、複数の実案件を通
じてAIエンジニアとしての専門性を身につけられます。
■求める経験
※下記いずれかのご経験（目安：実務3年以上）
※ AI・機械学習そのものの経験は不問です。
・PythonまたはTypeScriptを用いた、Webアプリケーションや業務システムの開発経験
・要件定義から実装・運用までのいずれかを担った経験
・クラウド（AWS／Azure／GCPのいずれか）での開発・運用経験
・Gitを用いたチームでの開発経験
【歓迎要件】
・生成AI・LLM（OpenAI／Azure OpenAI／Claude等のAPI）を用いたアプリケーション開発経験
・RAG（検索拡張生成）やAIエージェントの設計・実装経験
・データベース（RDB／NoSQL）やデータ処理の実務経験
・自ら課題を見つけ、自動化や仕組み化で業務改善を進めた経験
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■諸手当
交通費支給 産休育休制度 時短勤務制度 リモートワーク可 シェア読書制度 講座セミナー費用負担 健康診断
■休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
