次世代最適化技術の研究
正社員

次世代最適化技術の研究

株式会社デンソー | 愛知県刈谷市昭和町愛知県刈谷市昭和町1-1

「愛知県」次世代最適化技術の研究

募集要項

職種次世代最適化技術の研究
会社名株式会社デンソー
給与年収600~1,250万円
雇用形態正社員
勤務地愛知県刈谷市昭和町愛知県刈谷市昭和町1-1
アクセス刈谷駅
応募資格・アカデミアや企業研究での理論・実装研究の経験 3年以上
・自身が開発してきた技術を現場との会話を通して適用しようとしてきたプロジェクトの経験
・チームのメンバーとの議論を通して成果を出してきた研究の経験3年以上
・多国籍なチームにおいて、日常的なコミュニケーションから、専門的な議論までができる英語力

【歓迎】
・CUDA C++を用いたGPGPUの実装経験、またはC/C++を用いたHPCでの計算実装経験
・関連すると思われる共通言語としての「数理」を用いた学術論文発表や国内外研究会での発表経験
・チームで実施する研究でリーダー的役割の経験とその研究成果、または自分だから達成できたと言える研究の寄与と強み
学歴・アカデミアや企業研究での理論・実装研究の経験 3年以上 ・自身が開発してきた技術を現場との会話を通して適用しようとしてきたプロジェクトの経験 ・チームのメンバーとの議論を通して成果を出してきた研究の経験3年以上 ・多国籍なチームにおいて、日常的なコミュニケーションから、専門的な議論までができる英語力 【歓迎】 ・CUDA C++を用いたGPGPUの実装経験、またはC/C++を用いたHPCでの計算実装経験 ・関連すると思われる共通言語としての「数理」を用いた学術論文発表や国内外研究会での発表経験 ・チームで実施する研究でリーダー的役割の経験とその研究成果、または自分だから達成できたと言える研究の寄与と強み

仕事内容

■年収
600~1,250万円

■仕事内容
次世代の技術を追求し、現場での具現化に向けた研究を行っていただきます。
これまでの経験を活かし、以下のような具体的な研究テーマに取り組んでいただけます。

具体的な研究テーマの例は
1.量子コンピュータや機械学習を用いた最適化計算の加速
2.不確実性を加味したリスク抑制の最適化
3.現場のデータや自然言語からの最適化モデリング自動生成
4.量子インスパイアやGPGPUを用いた超並列最適化
などの比較的チャレンジングな技術の可能性を探り、スピード感をもって実現場での実証を目指していただきます。

これらのチャレンジングな技術の可能性を探り、迅速な実現を目指して現場での実証を進めていただきます。

現場応用の観点からは、事業に密接に関わるチームメンバーと連携し、現場導入を推進していただきます。また、特許出願や積極的な学術会議での発表も推奨しています。

■求める経験
・アカデミアや企業研究での理論・実装研究の経験 3年以上
・自身が開発してきた技術を現場との会話を通して適用しようとしてきたプロジェクトの経験
・チームのメンバーとの議論を通して成果を出してきた研究の経験3年以上
・多国籍なチームにおいて、日常的なコミュニケーションから、専門的な議論までができる英語力

【歓迎】
・CUDA C++を用いたGPGPUの実装経験、またはC/C++を用いたHPCでの計算実装経験
・関連すると思われる共通言語としての「数理」を用いた学術論文発表や国内外研究会での発表経験
・チームで実施する研究でリーダー的役割の経験とその研究成果、または自分だから達成できたと言える研究の寄与と強み

■雇用形態
正社員

■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

■諸手当
通勤手当 カフェテリアポイント、デンソー団体保険加入、住居費補助、保養所や社員食堂などの社内施設利用

■休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制(土日休日)
年収600~1,250万円
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