■年収
350～700万円
■仕事内容
統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務
【案件例】
・案件内容①
農家の野菜育成サポート：
実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。技術要素としては、Python、Chainer、OpenCVを使用します。
・案件内容②
加工製品の性能予測：原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。技術要素としては、Python、TensorFlow、Kerasを使用します。
・案件内容③
アイドルグループのブログ解析：特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python、トピックモデル分析を使用します。
従事すべき業務の変更の範囲
→【変更の範囲】会社の定める業務
■求める経験
・Webシステム、アプリ開発の実務経験が1年以上
もしくは、Webシステム運用保守の実務経験が1年以上
・Pythonでの実務経験が1年以上
・Linux，Unix上での実務経験が1年以上
・SQLを利用した実務経験が1年以上
実践的なデータ分析の自己啓発学習をしていること
（座学だけでなく、実際にデータを用いた統計学や機械学習による分析の実践等）
【歓迎】
・統計学の基礎知識
・機械学習、ディープラーニングの基礎知識
・TensorFlow，Keras，Chainer，scikit-learnなどフレームワーク基礎知識
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■諸手当
通勤手当 出産祝金（第三子は増額） 育児復帰支援プラン 研修講師手当 企業年金（確定拠出年金DC）
■休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休二日（土日） 祝日 マタニティ休暇 育自休業（キャリアアップ等の目的）
