■年収
720～1,440万円
■仕事内容
まだ小規模なAIチームのコアメンバーとして、CTOとともに以下のような業務に携わっていただきます！
- 匠フォースに日々蓄積されている様々な製造情報（設計図、製造工程、製造コスト、販売金額、サプライチェーン構造など）の活用方法の立案
- 上記活用方法を実現するための機械学習モデル、アルゴリズムの研究開発
- 例）
- 設計図の文字情報・形状情報を、活用性のある構造化データとして自動抽出
- 設計図に描かれている製品形状を解析し、他の設計図の製品との類似度を算出
- 設計図を解析し、過去の製造データをもとに製造方法の予測（自動製造システム）
- 2D設計図と3D設計図の相互変換
- 大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討
- 継続的な精度向上を実現するMLOpsの仕組みづくり
- 構築した機械学習モデルのシステム化
【魅力】
▼大きな業界の大きな課題解決
・製造業というアナログで複雑なドメインに立ち向かい、これまでにないソフトウェアを作っていくことで、技術を通して重厚長大な歴史ある業界に変革をもたらす面白さ
▼世界初の新しい研究開発
・全国15万社×10万件/社を超える大量の製品データを活用して業界変革を起こす面白さ
・匠フォース特有の、製造現場にディープダイブしたVertical-SaaSでしか得られない深い製造データを活用する面白さ
■求める経験
※契約社員での採用の可能性もございます
- 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識
- 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験
- 画像処理に関する機械学習モデル・アルゴリズムの構築・精度改善の経験
- AWS、 GCP、 Azure等のパブリッククラウドを利用した開発経験
- Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験
- 日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方（目安として日本語能力N1以上）
【歓迎】
- MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験
- MLflow、kubeflowなどを用いて機械学習パイプラインを開発した経験
- 機械学習、データサイエンス分野における主要学術誌での論文執筆経験
- フロントエンド、バックエンドに関わるWebサービスの開発経験
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■諸手当
通勤手当
■休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
