■年収
500～900万円
■仕事内容
同社では、建設・建築業界の生産性向上を目的とした
プラットフォーム開発に取り組んでいます。
MLOpsエンジニアは、機械学習エンジニアと連携し、機械学習基盤の開発・運用を担当します。
具体的には、機械学習の予測結果を返すAPIサーバーの開発・運用、
機械学習パイプラインの開発・運用、KPIの監視設計などを行います。
また、建設・建築業界のデータを活用したシステムや基盤の構築にも携わります。
【具体的には】
・ 機械学習基盤の開発・運用
・ APIサーバーの開発・運用
・ APIサーバーの監視・可観測性・レイテンシ改善
・ 機械学習パイプラインの開発・運用
・ 開発ガイドラインの作成
・ KPIの監視設計
・ PoC環境の整備
プロジェクト内容
・ 建設・建築業界の生産性向上
・ 現場データの利活用
・ データ活用システムの構築
・ データ活用支援基盤の構築
■求める経験
・ 継続的にリリースするソフトウェアの開発経験
・ CI/CDの利用経験
・ クラウドサービスの利用経験
・ 基本的なセキュリティ知識
【歓迎】
・ クラウドサービスを使ったアーキテクチャ設計経験
・ 他チームを巻き込み、プロジェクトマネージメントしながら自分の業務を遂行した経験
・ 機械学習パイプラインの構築・運用経験
・ 機械学習モデルのサービングの開発・運用経験
・ SREやインフラエンジニアの経験
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■諸手当
通勤手当 住宅手当 出張手当 サークル支援金制度 インフルエンザ予防接種費用負担 結婚・出産祝い金制度
■休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休二日制（土日祝）
