■年収
500～800万円
■仕事内容
データサイエンスの専門知識を活かし、データ分析コンサルティングや基盤構築、
レコメンドエンジン開発など、クライアントのビジネスを支援する業務を行います。
データ分析設計やデータ加工、機械学習モデルの構築を通じて、
クライアントの課題解決やビジネスの成功に貢献します。
また、データ分析の技術を磨くだけでなく、チームマネジメントやクライアントとの折衝にも携わり、
キャリアを技術面とマネジメント面のどちらかに特化させることも可能です。
【具体的には】
・ 食品の詳細カテゴリ別の天候データやイベントデータ付加した多変量時系列
モデル構築・組み込み・クライアント報告
・ 異常検知:自動車の販売後の不具合情報の解析によるリコール等重大な
不具合の早期発見モデルの構築・クライアント報告
・ 需要予測:類似度演算:Web求人広告の詳細ページをGoogleAnalytics360のログ、
自社データを活用し、レコメンドエンジン構築・クライアント報告
・ 画像解析:SNSに投稿されたイメージがどのようなシーンかどうか判別する処理を
トピックモデルにより構築・クライアント報告
■求める経験
・ 統計解析ツール(SAS、SPSSModeler、R、Python、Alteryx等)を用いたデータ分析の経験
・ 機械学習でよく使われるアルゴリズムや評価指標への理解
【歓迎】
・ データ分析を用いてクライアントの課題を明らかにし、解決策を提案できる方
・ クライアントと調整・交渉などのコミュニケーションをとりながら、プロジェクトを進めた経験のある方
・ リーダーとしての教育やマネジメントの経験のある方
・ プログラミングや数学、英語論文に苦手意識がない方
・ 施策などを企画できるマーケター経験がある方
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 団体生命保険、介護保険など
■諸手当
通勤手当 退職金制度 総合福祉団体定期保険 定期健康診断 企業年金基金 等
■休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 育児休暇 介護休暇 週休二日制（土日祝）
