■年収
504～1,004万円
■仕事内容
【職務内容】
サービス成長のためのデータ分析
【具体的には】
・KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案
例）ボトルネックの特定と打ち手の考
・ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築
例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出
・社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発
例）チャンネル表編成の数理的な最適化
・プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発
例）ターゲティング広告商品の開発
■求める経験
※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。
【必須】
・データ分析の実務経験
・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上）
・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある）
・SQLによるデータ処理経験
・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験
・論文などを読解してそのトレースが出来る能力
【歓迎】
・特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験
・ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力
・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■諸手当
通勤手当 住宅手当 技術者に対しての特殊諸手当多数（技術支援金、マルチディスプレイなど他多数）従業員持株会、社内融資制度、家賃補助制度、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度
■休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 週休二日制（土日祝）、リフレッシュ休暇（勤続2年間で5日間、勤続5年間で1ヶ月間）、家賃補助制度（2駅ルール、どこでもルール）
