■年収
650～1,000万円
■仕事内容
当社は、日々生み出す膨大な記事、企業、数値情報などの一次情報を強みに、法人顧客向けデジタル情報サービス（B2B SaaS）を展開してきました。記事本数は1億本以上あり、自然言語の他にも、企業・証券データ、マクロ・金融統計、地域情報などの大規模データを取り扱っています。
これらのデータを基軸にAIエージェントをプロダクトへ実装し、顧客企業の意思決定のスピード / 精度を引き上げる取り組みを加速しています。本ポジションは、その中核を担う開発エンジニアです。
【具体的には】
・プロダクトに搭載するAIエージェントの設計・実装・社内運用・本番化
・プロダクト要件に基づくエージェント / ツールの性能最適化と、継続的な改善
・Model Context Protocol（MCP）などのLLMツール開発
・評価指標設計・評価基盤の構築
・サービス企画・UX / UI・プロダクトチームと協働し、ユーザーストーリーを基に技術仕様や実装計画へ落とし込み
【職種の魅力】
・当社で取り扱う記事本数は1億本以上あり、自然言語の他にも、企業・証券データ、マクロ・金融統計、地域情報などの大規模データを扱うことができます。データ整理・加工技術にも継続投資しています。
・機能の開発には大きな裁量が任されます。機能単位で設計から実装、評価、改善まで主導することができます。
・事業側との距離が近く、顧客価値の検討、実装、改善まで一気通貫で関与することができ、意思決定へのインパクトを実感できます。
・技術カンファレンスや学会への参加やテックブログの執筆など、積極的な対外発信活動・技術情報収集を推奨しています。
■求める経験
・機械学習エンジニアとしての実務経験 2年以上
・LLM関連プロジェクトの実務経験 1年以上（RAG / エージェント / プロンプト設計のいずれか）
・API設計・実装経験（FastAPI 等）
・要求仕様の言語化、問題設定～検証計画立案の経験
・Git / GitHub を用いたチーム開発経験、Docker利用経験
【歓迎】
・LangGraph等を用いたエージェントの状態管理・ツール連携の実務経験 ・Vector DB・RAG設計の実務経験（indexing、chunking、再ランキング） ・データベース／検索基盤の利用経験（SQL / Elasticsearch のいずれか） ・製品の本番環境の開発経験 ・AIエージェントのトレーシング・評価の経験 ・クラウドサービスの利用経験（AWS、Google Cloud、Azureなど） ・機械学習 / 自然言語処理の理論・実装に関する広範な知識 ・Kaggleなどのデータサイエンスコンペティションに挑戦した経験
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 グループ保険
■諸手当
新聞購読料補助、財形貯蓄、旅行補助、住居費補助、子手当、教育手当など
■休日休暇
年間120日。年次有給休暇は4月入社と同時に20日付与。その他、結婚休暇、介護休暇など。
