■年収
800～1,100万円
■仕事内容
【職務内容】
インテージの豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題を解決するために、
データサイエンス、データエンジニアリングの高度な専門知識を統合し、技術的な側面から組織の成長を牽引していただくポジションです。
プロジェクトを通じて技術的課題を特定・解消し、技術的品質と安定性を保証するとともに、
最新技術の調査・適用、および新規サービス・ツールの実用化をリードすることで、事業貢献と組織全体の技術レベル向上を主導していただきます。
【具体的には】
・データサイエンスプロジェクトの技術責任
プロジェクトの技術責任者として、データ収集からモデル開発・運用まで一貫した技術課題解決を主導し、技術的な複雑性の高いプロジェクトを推進していただきます。
成果物の品質基準の設計と実行に責任を持ち、技術的負債の解消計画を立案・実行することで、
技術的な安定性を担保していただきます。
・技術応用とチームスキルアップ
学術論文やコミュニティから最新技術（LLM、深層学習、因果推論など）をキャッチアップし、
適切な場面での応用と実用化を推進していただきます。
チームメンバーに対して、技術指導やコードレビューを通じて専門技術を伝達し、
チーム全体のスキルレベルの向上を推進していただきます。
また、既存ソリューションの改善や新規ソリューション開発の推進を担っていただく場合もございます。
■求める経験
【必須】以下の全ての経験・スキルがある方
・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、
技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。
・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。
・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。
ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力（Python/R）。
・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/Azure/GCP）、
DWH（Snowflake等）の基礎知識と、セキュアでスケーラブルな分析環境の設計能力。
SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力。
・PM知識とリスク実行管理：上位レイヤと連携しながら、計画を効率的に実行する能力。
潜在的なリスクを早期に特定・報告し、プロジェクトの安定的推進に貢献する実行力。
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■諸手当
通勤手当
■休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
