■年収
800～1,200万円
■仕事内容
【職務内容】
非構造化データをもとにしたAIレコメンド機能の精度向上と仕組みの進化を推進しており、
各組織の状況に応じた最適な診断・アドバイスを自動で提供できるよう改善を続けています。
将来的には、「AIによるレコメンド → ユーザ行動データ → 組織診断結果 → レコメンドの改善」
というデータ循環によって、価値が継続的に高まる構造を実現したいと考えています。
その実現に向け、複雑なデータを整理し、安定かつスケーラブルに運用できる基盤を設計・推進することが重要です。
これらの挑戦をリードし、技術と組織の両面から再現性あるデータ活用基盤の構築を牽引するデータエンジニアを募集します。
ご入社後は、データユニットの中核メンバーとして、データ基盤の刷新およびデータ活用戦略の推進をリードしていただきます。中長期的には、事業・プロダクト両軸でのデータ活用を牽引し、技術ロードマップの策定やチーム育成にも関わっていただくことを期待しています。
【具体的には】
・データ基盤の刷新・標準化の推進
・データガバナンス・セキュリティ戦略の設計および実装体制の構築
・サーベイ・レコメンド等のサービス開発における学習ループ設計と基盤整備
・複数サービス・外部システム連携の共通基盤化とデータ統合の戦略策定
・技術ロードマップ策定およびPdM・事業側との連携によるデータ活用戦略推進
・技術育成・牽引
・Peopleマネジメント
■求める経験
【必須】
・ データ基盤またはETLパイプラインの開発・運用経験(3年以上)
・ 大規模データ基盤(BigQuery、Athena、Redshiftなど)の設計・構築・運用経験
・ データアーキテクチャの設計経験
【歓迎】
・GCP環境（BigQuery、Cloud Composer、Dataform、dbtなど）を用いたデータ基盤の構築・最適化経験
・データモデリング、スキーマ設計、データマート構築の実務経験
・ETL／ELT処理の自動化やスケジューリング設計によるパフォーマンス最適化経験
・データガバナンス・セキュリティ戦略の策定および実行経験（アクセス権限管理、削除ポリシー運用など）
・複数プロダクト・外部サービス間のデータ統合基盤設計／共通アーキテクチャ整備経験
・AI・機械学習・生成AIプロジェクトへのデータ連携設計、もしくはMLOps構築経験
・技術ロードマップ策定や新技術導入など、エンジニア組織の技術戦略推進経験
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
■諸手当
通勤手当 評価制度 社員持株会制度
■休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 週休二日制（土日） 産休・育休
