■年収
800～1,500万円
■仕事内容
プロダクト課題やビジネス課題に対し、定量・定性分析を行い、課題特定と解決を行います。
事業の課題に合わせてデータ分析を設計し、KGIやKPIを設定・可視化し運用します。
データ抽出、加工、集計、分析などの実務も行います。
分析結果を基に施策立案を支援し、レポート作成や活用促進もサポートします。
必要に応じて、経営課題への貢献、データ活用に関する施策の提案・実行、
社内教育、データ基盤の構築・改善なども担当します。
【具体的には】
・課題解決: プロダクトやビジネスの課題を抽象的な段階から掘り下げ、
データに基づいた解決策を導き出します。
・ データ分析の設計: 事業の課題に合わせて、最適なデータ分析の計画を立てます。
・ 指標の運用: 目標となるKGIやKPIを設定し、可視化と運用を行います。
・ 分析実務: データの抽出、加工、集計、分析といった一連の作業を行います。
・ 関係者との連携: 様々な部門と協力し、分析結果を施策へとつなげます。
・ 施策立案の支援: 分析結果をもとに、具体的な施策の立案をサポートします。
・ レポート作成と活用促進: 分析結果を分かりやすく報告し、業務で活用されるまでサポートします。
・ 【場合によってお任せすること】経営課題への貢献: 経営レベルの抽象的な課題を解決します。
・ 提案と実行: 事業責任者に対し、データ活用に関する施策を提案・実行します。
・ 社内教育: データ活用のための社内教育を推進します。
・ プロジェクト推進: データ活用を促進する新しいプロジェクトを企画・実行します。
■求める経験
【必須】
・ 事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力
・ プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力
・ MAUが最低でも数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験
・ SQLの高度な運用能力
・ スプレッドシート、LookerStudio等によるダッシュボード構築能力
・ 基礎的な統計的知識と運用能力
【歓迎】
・ 経営層、PdMなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力
・ ビジネスインテリジェンスツールの高度な活用経験や、分析フレームワークに対する知識
・ チームビルディング・採用・評価などピープルマネジメント
・ PythonやRなどのプログラミングを用いた分析経験
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 介護保険
■諸手当
通勤手当 （最大月額30000円）・退職後も失効しないストックオプション
■休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制（祝祭日、年末年始等）・特別休暇（入社時に5日間）
・エフ休（女性特有に関する体調不良・検査に対する休暇/月1回）・産休・育休・子の看護等休暇
