■年収
400～600万円
■仕事内容
■業務内容
データ分析・データ活用を通じて、お客様の課題を解決
上流～下流まで全工程に携わる
実務経験が浅い方は入社後2ヵ月程度の座学研修あり
BigQuery/SQL、Python、Tableau、統計・分析演習など
成長に応じてデータ分析、仮説検証、改善提案を担当
■代表的な業務
データ加工・集計・抽出
分析設計・施策実施・効果検証
ダッシュボード設計・構築
機械学習モデル構築・生成AI向けデータ整備
データパイプライン、データ基盤・DWH構築
■プロジェクト例
スマホアプリ利用促進施策分析（BigQuery、Python、Looker Studio）
EC/CRMデータ統合と施策最適化（Tableau、BigQuery）
物流配送ルート最適化によるコスト削減
■この仕事の魅力
小売・サービス・金融・通信など多業界のデータ利活用に関われる
上流から下流まで一気通貫でプロジェクトに関与
大手クライアント・SIerとのプロジェクトで経営判断に直結する分析を担当
■求める経験
IT業界で2年以上
下記どれか1年以上
・Python / Java / Reactの開発
・データ抽出・分析
・データ基盤づくり
■歓迎
・SQL経験
・Web解析（GA など）
・分析レポート
・BIツール（PowerBI / Tableau）
・BigQuery などのデータ基盤経験
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 関東IT組合健康保険
■諸手当
通勤手当 残業手当 定期健康診断会社負担、スタッフケア制度、インフルエンザ予防接種、ビジネス系研修、オンライン学習サービス、外部セミナー参加費用補助、書籍購入補助、慶弔見舞金制度、結婚祝金制度 等
■休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 週休二日制（土日祝）記念日休暇、介護休暇制度、産前産後休暇・育児休暇 時短勤務制度 時間年休
