■年収
800～1,500万円
■仕事内容
ミッションクリティカル領域でも安全に活用できる大規模言語モデル（LLM）の研究開発から、プロダクトへの落とし込みまでを幅広くお任せいたします。
汎用LLMの活用にとどまらず、実際の顧客課題や運用制約に向き合い、データ設計から推論最適化まで一貫した開発を行っていただきます。
即戦力としての専門性を存分に発揮いただき、ビジネスサイドやエンジニアと密接に連携しながら、実用性の高いAIの社会実装を現場から牽引していただく裁量の大きいポジションです。
【具体的には】
・LLMの継続事前学習、指示チューニング、強化学習等による性能向上
・日本語および業務特地域での評価・ベンチマーク設計と性能モニタリング
・学習、評価、推論のパイプライン設計や再現性の高い実験環境の構築
・PMやエンジニアと連携した要件策定、商用実装、クライアント導入支援
・技術ナレッジの公開を通じた開発品質向上とメンバー育成の支援
【開発環境】
NVIDIA Megatron-LM、NeMoフレームワーク等を想定（歓迎要件含む）
【このポジションの魅力】
少数精鋭のチームで、国産LLMの研究開発と社会実装に高い裁量を持って挑める環境です。
単なる実証実験で終わらせず、顧客の業務価値として届け切る一連の実務経験を積むことができます。
実運用の制約下で性能と利便性を両立させる専門性を高めつつ、現場の最前線でスキルを発揮できます。
■求める経験
・機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上）
・大規模言語モデルの学習経験（規模不問）
・ログレベルでのエラー追跡と適切な仮説立案、対処を実施した経験
・LLM研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量
【歓迎】
・NVIDIA社のMegatron-LMやNeMoフレームワークを使用した開発経験
・MLOps環境の構築・運用経験、分散処理の経験
・Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験
・データサイエンス領域におけるカンファレンス登壇経験やジャーナルでの論文採用実績
・OSS貢献や技術ブログ等を通じた積極的な外部発信
・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■諸手当
通勤手当
■休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
