■年収
600～1,000万円
■仕事内容
【職務内容】
どれだけ優れたAIモデルも、安定したインフラと高品質なデータ基盤がなければ「ただの箱」です。
あなたには、生成AIや機械学習が24時間365日、
高速かつ安全に動き続けるためのインフラ・プラットフォーム構築をお任せします。
【具体的なプロジェクト例】
MLOps基盤の構築（Amazon SageMaker / Vertex AI）：
モデルの学習からデプロイ、監視までを自動化するCI/CDパイプラインの構築。
大規模データレイク・DWHの設計
（Snowflake / BigQuery / Databricks）：
数億レコード規模の非構造化データをAIが即座に読み込めるよう、
パーティショニングやクラスタリングを最適化。
GPUリソースの最適化とスケーリング：
LLM（大規模言語モデル）の推論環境における負荷分散、
オートスケーリング、コストマネジメント。
データガバナンス・セキュリティ設計：
企業の機密データをAIに学習させる際のアクセス制御（IAM）、PII（個人情報）保護、暗号化の実装。
■求める経験
【必須】
・クラウド環境（AWS / GCP / Azure）でのインフラ設計・構築経験（5年以上）
・RDBまたはNoSQLデータベースの深い設計・チューニング経験
・コンテナ技術（Docker / Kubernetes）の実務経験
・IaC（Terraform / CloudFormation等）を用いた構成管理の経験
【あれば尚可】
・大規模なデータ分析基盤（DWH / データレイク）の構築経験
・ネットワーク、セキュリティに関する深い知見（VPC設計、WAF、IDS/IPS等）
・MLOpsツールの利用経験、またはデータサイエンティストとの協業経験
■雇用形態
正社員
■保険
雇用保険
■諸手当
通勤手当
■休日休暇
生理休暇、母性健康管理のための休暇、子の看護等休暇、ボランティア休暇、裁判員休暇、リフレッシュ休暇 (年間4日)、夏季休暇、冬季休暇、慶弔休暇、健康診断時の特別休暇、産前産後休業、育児休業 (育児時間
