■年収
700～1,800万円
■仕事内容
このポジションは、顧客の課題解決のために機械学習や統計モデルを活用し、
価値あるインサイトを抽出します。主な業務内容は、機械学習・深層学習モデルの設計、実装、評価、改善、
大規模データの前処理、特徴量エンジニアリング、時系列・非構造化データの解析と予測モデリング、
分析結果のレポート作成、分析パイプラインの自動化、MLOps環境の整備です。
需要予測、数理最適化、パーソナライゼーションなどの事例があり、三菱商事の幅広い産業分野に関わり、
新規事業の企画からビジネス創出、PoCから本番システム・AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。
コンサルタント業務も担当し、専門性の高い技術者やビジネススキルの高い人材が活躍できる環境です。
【具体的には】
・ 機械学習・深層学習モデルの設計、実装、精度評価、精度改善
・ 大規模データの前処理および特徴量エンジニアリング
・ 時系列データや非構造化データの解析および予測モデリング
・ 分析結果をもとにした技術的なレポートの作成
・ 分析パイプラインの自動化やMLOps環境の整備
・ 食品流通における需要予測
・ 自動車産業における部品需要予測
・ 再生可能エネルギー産業における発電量予測
・ 金融産業におけるコモディティ価格予測
現場での実装から運用定着までをリードし、改善サイクルを回す役割を担います。
■求める経験
・ Pythonを用いたデータ分析あるいは機械学習モデル開発の経験
・ SQLおよびデータベースの基礎知識
・ Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験
・ 統計に関する基本的な知識
・ ビジネスレベルでの日本語あるいは英語能力
・ 現場での実装・推進経験があり、運用定着や改善サイクルを回せること
・ チーム内でのリード力を発揮し、関係者を巻き込む能力
・ Kaggleコンペティション等での上位入賞またはそれに相当する実績
・ 博士号取得、またはそれに準ずる研究実績
・ 機械学習モデルの実装から運用までの一連のプロセスをリードした経験
・ データ分析プロジェクトでの改善サイクルを成功させた実績
■雇用形態
正社員
■保険
雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金保険
■諸手当
別途手当、通勤手当、時間外手当
■休日休暇
祝完全休み、年末年始29日～3日、年間休120日、慶弔休暇、有給休暇、リザーブ休暇、産休育休、忌引休暇、転任休暇、裁判員休暇、生理休暇、特別有給休暇(年5日)
