■年収
800～1,200万円
■仕事内容
【募集背景】
AIプロダクトソリューション部は、会社全体を非線形に成長させるAIソリューション開発を担う部門です。
転職希望者と求人企業のマッチング精度向上や応募率・成約率の改善など、事業の根幹に関わるテーマを扱っており、その実現のために、将来的な社会変革も視野に入れた研究開発を行い、先進的な技術を調査・研究・応用することで社会に貢献していくことが求められています。
【職務内容】
国内最大級の転職サービス「doda」（会員登録数 約1039万人／2025年12月末時点）を中心に、パーソルキャリア全社のAIモデル開発・機械学習モデルの設計／開発／チューニングをリードする、データサイエンティスト（エキスパート）ポジションです。
人材マッチングの高度化をコアテーマに、新規データや最新技術（大規模言語モデル、生成AI、各種ML手法等）を積極的に取り込みながら、
全社で再利用できるマッチングロジック・AIモデル開発から本番導入・運用まで一貫して推進し、事業の非線形の成長に貢献していただきます。
【具体的には】
・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発
・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発
・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発
・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化
・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装
・インフラ・データ基盤部門との連携
・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作
【主な技術テーマ例】・大規模言語モデル（API利用、ファインチューニング、MCP、エージェンティックAI 等）・自然言語処理、画像・動画・音声処理・AIアプリケーションのプロトタイプ開発・推薦システム（求人レコメンド、スカウト最適化、コンテンツレコメンド 等）・テキスト埋め込みを活用したマッチング・類似度算出
■求める経験
・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデリングの実務経験（目安: 5年以上）
・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること
・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力
・自然言語処理（NLP）の基礎知識（テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等）
・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験
・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験
【歓迎】
・最新の研究動向にキャッチアップし、論文実装や学会発表した実績
■雇用形態
正社員
■保険
長期所得補償保険、確定拠出年金制度、団体保険
■諸手当
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、長期所得補償保険、財形貯蓄制度、確定拠出年金制度、従業員持株制度、団体保険、法人向け福利厚生クラブ（リロクラブ）、ベビーシッターサービス法人価格提供、TOEIC
■休日休暇
週休2日制（土日）、祝日、年末年始、有給休暇、夏期休暇、育児休暇、産前休暇、産後休暇、看護休暇、介護休暇、慶弔休暇等
