■年収
720～1,206万円
■仕事内容
同社は、営業データプラットフォーム「infobox」を開発・運営・販売するSal
esTechスタートアップです。
同社は、データ基盤の構築からAI機能の実装までを一貫して担当し、
プロダクトの価値提供まで携わるAIエンジニア（データサイエンティスト）を募集しています。
具体的には、Snowflakeを中核としたデータ基盤の設計・改善、
LLM/機械学習モデルの構築・実装、API・アプリケーション開発など、多岐にわたる業務を通じて、
データとAIの力でビジネスの意思決定を支援します。
【具体的には】
・ データ基盤・データ整備・各種データの収集(スクレイピング等)および前処理・後処理(クレンジング、
正規化、補正など)・複数データの統合および構造化処理の設計・実装・データ更新プロセスにおける品質管理
および傾向分析・Snowflakeを含むデータ基盤の設計・改善、および課題分析
・ LLM/機械学習活用・教師あり学習モデルの構築・学習・評価・改善・LLMを活用した情報抽出・構造
化処理の設計および実装・アルゴリズム選定やモデル設計、
LLM活用方針の検討・モデル精度や出力品質の評価と継続的なチューニング
・ API・アプリケーション実装・FastAPI等を用いたAI/データ処理機能のAPI開発・Lang
Chain等を活用したLLMオーケストレーションの設計・実装・AI機能をプロダクトとして提供するため
の基盤設計・開発(MCPサーバー等)・Clerk等と連携した認証・認可を含むシステム設計・実装
・ データガバナンス(ご経験に応じて)・データガバナンスおよびセキュリティに関する方針設計・施策検討
■求める経験
【必須】
データサイエンティスト（ビジネス利用）の経験セグメント
・データサイエンティストとしての実務経験（目安：3年以上）
- データ基盤を用いた分析・活用に加え、設計~実装まで一貫して関わったご経験
- データクレンジングや結合、更新などを含むデータ整備・品質管理のご経験
- 教師あり学習モデル（分類・回帰等）の構築・評価・精度改善のご経験
- 特徴量エンジニアリングやラベル設計・アノテーション設計のご経験
- 企業情報・Web情報などのテキスト/半構造化データの前処理・情報抽出・構造化のご経験
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険
■諸手当
通勤手当
■休日休暇
完全週休2日制、 慶弔休暇、 年末年始、 夏期休暇、 有給休暇
