■年収
650～1,200万円
■仕事内容
【職務内容】パーソルキャリアでは、生成AIを単なる機能ではなく全社サービスを支える「基盤」として再構築しています。本ポジションは、LLM／AIエージェントの機能開発に加え、AIを安定・安全・スケーラブルに活用する基盤の設計・構築を担い、バックエンド／クラウドインフラ／データ基盤を横断して本番運用アーキテクチャをリードします。
【具体的には】
① AI基盤アーキテクチャ設計：LLM／AIエージェント前提の全体設計、APIゲートウェイ／非同期／キャッシュ／キュー設計、マルチクラウド最適構成、可用性・スケーラビリティ・コストを踏まえた設計判断
② バックエンド・プラットフォーム開発：AI機能を支えるバックエンド設計・実装、LLM API／外部サービス統合、データ基盤（DWH／Vector DB等）接続設計
③ AIインフラ・運用設計：推論処理スケーリング（負荷分散／非同期）、レイテンシ・コスト最適化、ログ／モニタリング／トレーシング、セキュリティ・ガバナンス設計
④ 技術選定・標準化：LLM／AIエージェント技術選定・導入、社内AI基盤の標準化・ガイドライン設計、再利用可能コンポーネント設計
⑤ テックリード・チーム推進：技術意思決定リード、コード／設計レビュー、メンバー育成・ナレッジ共有、PdMとの要件整理
■プロジェクト例：社内向けAIプラットフォーム構築・高度化、生成AI活用による既存サービス基盤刷新、カウンセリング機能／経歴書自動生成機能開発
■技術環境：言語（Python／TypeScript）、クラウド（AWS／GCP／Azure）、コンテナ（Docker／Kubernetes）、データ基盤（Databricks／BigQuery／Vector DB／PostgreSQL）、PJ管理（Jira／Confluence／Backlog）、その他（API Gateway／Redis／Airflow）
【職種の魅力】■特徴・魅力：AIの本番安定稼働基盤まで設計可能、バックエンド×インフラ×AIの横断スキルで全体設計へ進化、約1000万人規模データによる実サービス運用経験、全社AI戦略下での最新技術・プロジェクト参画、R&D～ プロダクト実装まで一気通貫で挑戦可能、数百万規模ユーザーへの価値提供による高い社会的意義
■求める経験
① インフラエンジニアリング力：AWS／GCP／Azureいずれかのクラウド構築・運用、IaC（Terraform／CloudFormation等）による環境管理、CI/CD（GitHub Actions／GitLab CI等）構築・運用
② システム設計・運用力：可用性・スケーラビリティを考慮した設計、コンテナ／オーケストレーション（Docker／Kubernetes）利用、運用監視・ログ設計（Datadog／CloudWatch等）
③ エンジニアリング基礎力：バックエンド開発（Python／Go／Java等）、Gitによるチーム開発、技術選定・設計への主体的関与
【歓迎】① LLM／生成AI関連：LLM API（OpenAI／Azure OpenAI／Vertex AI／Bedrock等）開発、RAG設計・実装、プロンプト設計・改善、LLMアプリ運用（モニタリング／コスト／品質）
② プラットフォーム・基盤関連：マルチテナント／共通基盤設計・構築、API Gateway／認証／セキュリティ設計、データ基盤（BigQuery／Redshift／Databricks等）連携
③ DevOps／SRE：SREプラクティス（SLI／SLO設計）、Observability設計（メトリクス／ログ／トレース統合）、コスト最適化・FinOps
④ 組織・推進力：技術リード／テックリード、開発標準・ガイドライン整備、複数チーム横断の基盤推進経験
■雇用形態
正社員
■保険
長期所得補償保険、確定拠出年金制度、団体保険
■諸手当
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険、長期所得補償保険、財形貯蓄制度、確定拠出年金制度、従業員持株制度、団体保険、法人向け福利厚生クラブ（リロクラブ）、ベビーシッターサービス法人価格提供、TOEIC
■休日休暇
週休2日制（土日）、祝日、年末年始、有給休暇、夏期休暇、育児休暇、産前休暇、産後休暇、看護休暇、介護休暇、慶弔休暇等
