AIエンジニア
正社員

AIエンジニア

Q.ENESTホールディングス株式会社 | 東京都港区芝東京都港区芝4丁目10番1号

「フレックス/リモート可」AIエンジニア「エネルギー事業」

募集要項

職種AIエンジニア
会社名Q.ENESTホールディングス株式会社
給与年収600~800万円
雇用形態正社員
勤務地東京都港区芝東京都港区芝4丁目10番1号
アクセス三田駅
応募資格【必須要件】
・Pythonを用いたデータパイプライン(ETL)からAIモデルの実装・精度改善までの一貫した開発経験
(画像解析やLLMなど、特定の領域で実務レベルの精度向上にコミットした実績)

・ビジネス課題を技術仕様へ落とし込み、要件定義から運用まで主体的に完遂できるプロジェクト推進力
(業務効率化(Slackボット等)や、技術を現場で使える形に落とし込める能力)

【歓迎要件】
・GCP/AWS/Snowflake等を用いた、クラウドネイティブなデータ基盤の構築・運用経験
(基盤側の知見があることで、モデル開発のみならずデータの流れ全体を最適化)

・深層学習(LLM・画像解析等)の最新技術を自律的にキャッチアップし、実業務へ適用・検証した経験
学歴【必須要件】 ・Pythonを用いたデータパイプライン(ETL)からAIモデルの実装・精度改善までの一貫した開発経験 (画像解析やLLMなど、特定の領域で実務レベルの精度向上にコミットした実績) ・ビジネス課題を技術仕様へ落とし込み、要件定義から運用まで主体的に完遂できるプロジェクト推進力 (業務効率化(Slackボット等)や、技術を現場で使える形に落とし込める能力) 【歓迎要件】 ・GCP/AWS/Snowflake等を用いた、クラウドネイティブなデータ基盤の構築・運用経験 (基盤側の知見があることで、モデル開発のみならずデータの流れ全体を最適化) ・深層学習(LLM・画像解析等)の最新技術を自律的にキャッチアップし、実業務へ適用・検証した経験

仕事内容

■年収
600~800万円

■仕事内容
【職務内容】
AI・電力市場・エネルギーインフラが交差する最先端領域において、データとアルゴリズムを活用した次世代エネルギーシステムの開発に携わっていただきます。再生可能エネルギーの導入拡大により、電力市場はこれまで以上に複雑かつダイナミックなものとなっており、発電・蓄電・電力取引の最適化には、AIを活用した高度な意思決定システムが不可欠になっています。

【具体的には】
■ AIモデルの研究・開発
・電力市場分析および予測のための機械学習・深層学習モデルの研究・開発
・時系列データを対象とした機械学習アルゴリズムおよび最新AI技術の調査・適用
■ AIを活用したトレーディング・最適化システムの開発
・エネルギートレーディング戦略を支援するアルゴリズムおよび意思決定システムの設計・開発
・蓄電池およびその他ディスパッチ可能リソースの運用最適化アルゴリズムの開発
・シミュレーションおよびバックテストによる戦略評価およびモデル改善
■ AIシステムの実運用への統合
・社内データプラットフォームを活用したAIモデルの学習・評価基盤の構築
・AIモデルの本番環境へのデプロイおよび運用
・AIモデルの出力を業務システムやAPIへ統合し、実際の業務意思決定へ活用
■ チーム連携・プロダクト開発
・データサイエンティスト、バックエンド/フロントエンドエンジニア、プロダクトマネージャーと連携し、
 業務課題をAI・データ技術を活用したプロダクトとして実装

■求める経験
【必須要件】
・Pythonを用いたデータパイプライン(ETL)からAIモデルの実装・精度改善までの一貫した開発経験
(画像解析やLLMなど、特定の領域で実務レベルの精度向上にコミットした実績)

・ビジネス課題を技術仕様へ落とし込み、要件定義から運用まで主体的に完遂できるプロジェクト推進力
(業務効率化(Slackボット等)や、技術を現場で使える形に落とし込める能力)

【歓迎要件】
・GCP/AWS/Snowflake等を用いた、クラウドネイティブなデータ基盤の構築・運用経験
(基盤側の知見があることで、モデル開発のみならずデータの流れ全体を最適化)

・深層学習(LLM・画像解析等)の最新技術を自律的にキャッチアップし、実業務へ適用・検証した経験


■雇用形態
正社員

■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険

■諸手当
通勤手当 みなとぴっく福利厚生倶楽部 団体保険加入 永年勤続表彰
社外資格取得支援制度 誕生日商品券5000円支給

■休日休暇
完全週休2日制 有給休暇:10日~20日 年末年始 (12/29~1/3)創立記念日(10/9)特別休暇(慶弔)介護休業 産前産後休暇 育児休暇
年収600~800万円
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