■年収
600～900万円
■仕事内容
AI画像認識（外観検査）の学習・評価に必要な データ整理・品質担保・データベース/ストレージ/パイプラインの設計実装 を担うポジションです。
フロントエンド担当は別にいるため、本ポジションは MLOpsの仕組み・データベース利用・運用設計を理解し、社内向け/顧客向けにシステム化を行っていただきます。
【具体的には】
・AI画像認識（外観検査）におけるデータ基盤の設計・構築・運用
・画像・アノテーション・メタデータの管理およびデータモデリング設計
・データパイプライン（取り込み・前処理・検証・更新）の構築
・データ品質管理（欠損・重複・ラベル整合性・不正データ検出）
・学習・評価用データセットの生成およびバージョニング管理
・MLOps基盤との連携（実験管理・再現性担保・成果物管理）
・AIエンジニア向けのデータ利用インターフェース（API / CLI等）の整備
・顧客向けデータ管理システムの設計（クラウド / オンプレ対応）
・データアクセス制御、監査ログ、バックアップ・DR設計
・制約環境（閉域・低帯域）でのデータ転送・同期設計
【開発環境】
Python／SQL／Docker／Kubernetes／Terraform／AWS／GCP／Azure／Airflow等
■求める経験
・データベース/データ基盤の設計・実装・運用経験（RDB もしくは NoSQL/検索基盤でも可）
・ETL/パイプライン実装経験（バッチ/ストリームいずれか）
・セキュリティ/権限/監査/バックアップ等、運用を前提にした設計ができる
・PythonおよびSQLによるデータ処理経験
【歓迎】
・画像/動画データを扱う基盤設計（オブジェクトストレージ、メタデータDB、検索）
・データセット/アノテーション管理、データバージョニングの運用経験
・Kubernetes / Docker / IaC（Terraform等）/ CI/CD / ワークフロー基盤（Airflow等）
・クラウド（AWS/GCP/Azure）またはオンプレの運用設計経験
・製造業/工場のネットワーク制約（閉域、プロキシ、帯域、夜間運用）への理解
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■諸手当
通勤手当 残業手当
■休日休暇
完全週休2日制(かつ土日祝日) 慶弔休暇 年末年始 有給休暇
