■年収
1,000～1,500万円
■仕事内容
LLM、VLM、マルチモーダルモデル向けの学習データ設計、データ前処理、
アノテーション方針の設計・改善を行います。モデル評価指標の設計、評価結果の分析、
学習・評価・データ改善のフィードバックループ構築、モデル開発チームとの連携による性能改善、
データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立が主な役割となります。
【具体的には】
・ LLM/VLM/マルチモーダルモデル向けの学習データ設計
・ データ前処理
・ アノテーション方針の設計と改善
・ モデル評価指標の設計および評価結果の分析
・ 学習→評価→データ改善のフィードバックループ構築
・ モデル開発チームとの連携による性能改善
・ データ品質・バイアス・安全性に関する設計指針の確立
全社的なデータ設計のガバナンスを確立し、事業戦略に直結するデータ設計を推進します。
データ設計の標準化とガバナンス体制の構築を通じて、全社的なデータ品質の向上を実現します。
経営陣と密接に連携し、全社横断的な意思決定をリードします。
【募集背景】
データ設計や評価の属人性を解消し、全社的なガバナンスを確立するためのリーダーシップが求められています
■求める経験
・ 機械学習またはAI関連プロジェクトにおいて、データ前処理・分析・評価設計に関わった経験
・ Pythonを用いたデータ処理・分析経験
・ モデル性能に対して「データの観点から」改善に取り組んだ経験
・ AIの品質・安全性・バイアス・評価指標といったテーマへの関心
・ 全社的なデータ設計のガバナンスを確立する能力
・ 事業戦略に直結するデータ設計を推進する経験
【歓迎】
・ LLM/VLM/画像・動画モデルにおけるタスク特性を踏まえたデータ構成・粒度・ラベル設計の経験
・ アノテーション業務における、ガイドライン設計、品質基準策定、レビュー、改善サイクル運用の経験
・ 精度・再現率・F1・BLEU等の指標を用いた評価結果の解釈・ボトルネック分析の経験
・ 学習→評価→改善を意識したデータパイプラインやRLHF基盤構築のご経験
■雇用形態
正社員
■保険
各種社会保険完備
■諸手当
交通費全額支給、健康診断、インフルエンザ予防接種、書籍購入費負担、カンファレンス参加費負担、社内勉強会、社内会食費用支援、1on1、フリードリンク、モニター貸与、自販機設置
■休日休暇
休日・休暇、年次有給休暇、土日祝日、夏季休暇、年末年始休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、育児休暇、生理休暇
