■年収
800～1,000万円
■仕事内容
弥生株式会社は1978年創業の企業で、東京都千代田区に本社を構えています。
製品・サービスに搭載するAI/MLモデルの開発・実装、データ分析、
MLOpsの実行をシニアエンジニアとして担当していただきます。
具体的には、自然言語処理、時系列解析などのモデル開発や、LLMを用いた先端技術開発、
AWS SageMaker/Databricksを活用した機械学習モデル開発を行います。
また、開発したモデルの評価・デモ環境構築、製品/システム開発チームへの技術運用設計、
MLOpsの実行も担当していただきます。弥生製品や業務システムへの先端技術導入によるDX推進が不可欠
です。
【具体的には】
・AI/MLモデルの開発と実装（自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等）
・LLMを用いた先端技術開発（探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築、
AWS SageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発）
・モデル評価とデモ環境構築
・製品/システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行
現場での実装と推進を中心に、AI機能の導入をリードします。
AIモデルのプロトタイプを開発し、運用環境でのテストを完了することが期待されます。
製品開発チームと密接に連携し、現場での意思決定を迅速に行います。
■求める経験
・データサイエンスやMLモデルの開発におけるプロジェクトの取りまとめ・リーディング経験3年以上
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における実務経験3年以上
・機械学習アルゴリズム（Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的理解と実装能力
・社内システム・プロダクトへの実装と運用をリードした経験
・ビジネスサイドと製品実装に向けた円滑なコミュニケーション能力
・現場での実装と推進をリードする能力
・AI機能の導入を現場で主導する経験
【歓迎】
・AWS(SageMakerやBedrock)やGCP(VertexAIなど)を用いた実験環境構築/パイプライン設計の実務経験
・自然言語処理(NLP)や構造化文書解析に関する最新アーキテクチャの応用経験
・現場でのAIモデルの実装と運用を主導した経験
・製品開発チームとの協働によるAI機能の導入経験
■雇用形態
正社員
■保険
雇用保険 健康保険 労災保険 厚生年金
■諸手当
通勤手当 確定拠出年金 慶弔時お祝い金、お見舞い金 資格合格お祝い金・資格維持費支給 リフレッシュ休暇補助金(5年ごとに50000円)
■休日休暇
リフレッシュ休暇(5年ごとに5日)、育児介護による時短勤務制度、祝日休み、夏季(3日) 慶弔休暇年末年始夏期休暇 有給休暇
