自社プロダクト:シリーズA 累計28億円調達
正社員

自社プロダクト:シリーズA 累計28億円調達

株式会社インフォボックス | 東京都千代田区東京都千代田区

「データサイエンティスト:アカデミック」自社プロダクト:シリーズA 累計28億円調達

募集要項

職種自社プロダクト:シリーズA 累計28億円調達
会社名株式会社インフォボックス
給与年収720~1,206万円
雇用形態正社員
勤務地東京都千代田区東京都千代田区
アクセス九段下駅
応募資格【必須】
データサイエンティスト(アカデミック利用含む)の周辺経験セグメント
・機械学習(ML)またはLLMを活用した開発・実装のご経験
- ML:分類・回帰・情報抽出などの教師あり学習モデルの構築経験
 - LLMを活用したアプリケーション開発のご経験(LangChain等の利用含む)
・Pythonを用いたAPI開発のご経験(FastAPI等)
・Webスクレイピング等によるデータ収集・前処理のご経験(Playwright / BeautifulSoup等)
学歴【必須】 データサイエンティスト(アカデミック利用含む)の周辺経験セグメント ・機械学習(ML)またはLLMを活用した開発・実装のご経験 - ML:分類・回帰・情報抽出などの教師あり学習モデルの構築経験  - LLMを活用したアプリケーション開発のご経験(LangChain等の利用含む) ・Pythonを用いたAPI開発のご経験(FastAPI等) ・Webスクレイピング等によるデータ収集・前処理のご経験(Playwright / BeautifulSoup等)

仕事内容

■年収
720~1,206万円

■仕事内容
【職務内容】
本ポジションでは、データ基盤の構築からAI機能の実装まで、幅広く携わっていただきます。
■ データ基盤・データ整備
・各種データの収集(スクレイピング等)および前処理・後処理(クレンジング、正規化、補正など)
・複数データの統合および構造化処理の設計・実装
・データ更新プロセスにおける品質管理および傾向分析
・Snowflakeを含むデータ基盤の設計・改善、および課題分析
■ LLM/機械学習活用
・教師あり学習モデルの構築・学習・評価・改善
・LLMを活用した情報抽出・構造化処理の設計および実装
・アルゴリズム選定やモデル設計、LLM活用方針の検討
・モデル精度や出力品質の評価と継続的なチューニング
■ API・アプリケーション実装
・FastAPI等を用いたAI/データ処理機能のAPI開発
・LangChain等を活用したLLMオーケストレーションの設計・実装
・AI機能をプロダクトとして提供するための基盤設計・開発(MCPサーバー等)
・Clerk等と連携した認証・認可を含むシステム設計・実装
■ データガバナンス(ご経験に応じて)
・データガバナンスおよびセキュリティに関する方針設計・施策検討

■求める経験
【必須】
データサイエンティスト(アカデミック利用含む)の周辺経験セグメント
・機械学習(ML)またはLLMを活用した開発・実装のご経験
- ML:分類・回帰・情報抽出などの教師あり学習モデルの構築経験
 - LLMを活用したアプリケーション開発のご経験(LangChain等の利用含む)
・Pythonを用いたAPI開発のご経験(FastAPI等)
・Webスクレイピング等によるデータ収集・前処理のご経験(Playwright / BeautifulSoup等)

■雇用形態
正社員

■保険
健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険

■諸手当
通勤手当

■休日休暇
完全週休2日制、 慶弔休暇、 年末年始、 夏期休暇、 有給休暇
年収720~1,206万円
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