■年収
700～950万円
■仕事内容
東証プライム上場企業としての安定した基盤のもと、MJSの「データ活用基盤」をゼロから立ち上げるリードエンジニアとしてご活躍いただきます。ERPや会計システム上に蓄積されている膨大な業務データを統合・整備し、将来的なAI活用や機械学習基盤への発展を見据えたデータレイク・DWHの設計・開発をお任せします。社内の業務部門や開発部門と密に連携しながら、データの使い手の課題を理解し、裁量を持って基盤構築を牽引していただくポジションです。
【具体的には】
・Azureを中心としたデータ活用基盤（DWH / データレイク）の整備
・データパイプライン（ETL / ELT）の設計・開発
・ERP・会計システムを中心とした社内データソースの統合・整備
・分析用データマートの設計・整備および関係者への提供
・SQL / Python を用いた業務データの分析・可視化
・データ品質管理・データガバナンスの仕組みづくり
【開発環境】
Snowflake，BigQuery，Synapse，Databricks，Redshift，Data Factory，Airflow，dbt，Kafka，Event Hubs，Kinesis，Azure ML，MLflow，Vertex AI，Power BI，Tableau，Looker，Python（pandas，PySpark），SQL
■求める経験
・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか）
・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む）
・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等）
・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）
【歓迎】
・ストリーミングデータ処理の経験（Kafka、Event Hubs、Kinesis 等）
・データガバナンス・データカタログ整備の実務経験
・機械学習基盤の構築・運用経験（Azure ML、MLflow、Vertex AI 等）
・BIツールを用いた可視化基盤構築経験（Power BI、Tableau、Looker 等)
・データエンジニアチームのリード経験
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 確定拠出年金、財形貯蓄制度、社員持株会制度、慶弔見舞金制度、社員厚生会、社内通報制度、資格取得支援制度（お祝い金支給）、自社所有保養所
■諸手当
通勤手当 住宅手当 家族手当 残業手当 時間外手当 資格取得奨励金 育児・介護休暇制度 自社所有保養所
■休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制（土日祝休み）GW休暇｜有給休暇（平均取得日数12日）｜産前産後休暇｜育児休暇
