データサイエンティスト
正社員

データサイエンティスト

アポロ株式会社 | 東京都渋谷区東京都渋谷区

データサイエンティスト「数理最適化/AI×DX」

募集要項

職種データサイエンティスト
会社名アポロ株式会社
給与年収400~600万円
雇用形態正社員
勤務地東京都渋谷区東京都渋谷区
アクセス渋谷駅
応募資格・Pythonでのデータ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験(1年以上)
・アルゴリズム・データ構造の基礎知識
・研究またはビジネスにおいて、数理最適化技術または機械学習を用いて課題解決した経験がある方
・分析に熱中できる方
・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
・原則出社であることを厭わない方
- 特に最初は、業務のキャッチアップのために出社いただくことが前提です。
- 業務に慣れてきた際には、リモートワークで業務に集中する日を作ることも可能です。

【歓迎】
・数理最適化における専門的な知識・実務経験
・ AIを組み込んだシステム開発経験、MLOpsの知見
学歴・Pythonでのデータ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験(1年以上) ・アルゴリズム・データ構造の基礎知識 ・研究またはビジネスにおいて、数理最適化技術または機械学習を用いて課題解決した経験がある方 ・分析に熱中できる方 ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 ・原則出社であることを厭わない方 - 特に最初は、業務のキャッチアップのために出社いただくことが前提です。 - 業務に慣れてきた際には、リモートワークで業務に集中する日を作ることも可能です。 【歓迎】 ・数理最適化における専門的な知識・実務経験 ・ AIを組み込んだシステム開発経験、MLOpsの知見

仕事内容

■年収
400~600万円

■仕事内容
主に数理モデリングチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる(または異動する)ことも相談可能ですのでご安心ください。
コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。

【具体的には】
・データ加工
・基礎分析
・顧客課題の数理モデルへの落とし込み
・数理モデルを解くアルゴリズムの実装
・誤差要因分析等のモデル改善分析
・業務検証の設計

【プロジェクト事例】
- 食品卸売会社における、需要予測+発注最適化アルゴリズムの精度改善
- 青果輸入会社における、需要予測+「荷回し」業務最適化アルゴリズム構築
- チケットの需要に合わせたダイナミックプライシングモデル構築
- 百貨店の商品推薦アルゴリズム構築
- エネルギー系の時系列予測の予測アルゴリズムの構築・精度改善
- 製造業でのパラメタ最適化アルゴリズム構築

予測や最適化が多く、Kaggleのような楽しさがあります。
また、社会的意義が大きいテーマに取り組むことができる点も魅力です。

■求める経験
・Pythonでのデータ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験(1年以上)
・アルゴリズム・データ構造の基礎知識
・研究またはビジネスにおいて、数理最適化技術または機械学習を用いて課題解決した経験がある方
・分析に熱中できる方
・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
・原則出社であることを厭わない方
- 特に最初は、業務のキャッチアップのために出社いただくことが前提です。
- 業務に慣れてきた際には、リモートワークで業務に集中する日を作ることも可能です。

【歓迎】
・数理最適化における専門的な知識・実務経験
・ AIを組み込んだシステム開発経験、MLOpsの知見

■雇用形態
正社員

■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険 関東ITソフトウェア健康保険

■諸手当
交通費手当有 企業型確定拠出年金制度 健康診断 資格取得補助制度 書籍購入補助 PC会社貸与 社員旅行(年1回)

■休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
年収400~600万円
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