■年収
1,000～1,200万円
■仕事内容
【職務内容】
「テクノロジーの力で産業構造を変革する」というミッションのもと、機械学習や統計モデリングなどのデータサイエンスを駆使し、顧客企業の根本的な経営課題解決をリードしていただきます。
ビジネスサイド（PM等）やエンジニアと密に連携しながら、要件定義から技術選定、モデル開発、商用実装までの一連の流れを率いる役割です。さらに、シニアメンバーとして組織全体のパフォーマンス最大化に向けた仕組みの整備や、メンバーのメンタリング・育成を通じた組織構築も担っていただきます。
【具体的には】
・データ要件の整理、前処理、EDA、最適な手法（LLM、ディープラーニング、統計・数理モデル等）の選定とモデル作成
・エンジニアと連携したモデルの商用実装およびパフォーマンス評価・維持向上（MLOps/LLMOps）
・受注前段階からの顧客折衝、要件定義、および提案内容の技術的レビューと示唆出し
・チームメンバーのスキル評価、技術・コードレビュー、およびメンタリング・コーチング
・実装ロジックの汎用化・プロダクト化、および論文執筆や登壇等の技術ブランディング活動
【開発環境】
・クラウド：AWS、GCP、Azure
・ツール/環境：Docker、Git
・領域：LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ、統計解析、因果推論、数理最適化など
■求める経験
【必須】
・機械学習のモデリング業務経験（LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験）
・要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験
・クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験
・git / dockerを用いたチーム開発経験
・顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験
・プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など）
【歓迎】
・LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など）
・統計解析、因果推論、数理最適化などの統計モデリング経験
・MLOps環境の構築・運用経験、または分散処理（Spark等）の経験
■雇用形態
正社員
■保険
各種保険：健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
健康保険：関東ITソフトウェア健康保険組合に加入（直営の保養施設などの利用可）
■諸手当
深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当
※交通費は実費精算致します。
■休日休暇
完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日
年次有給休暇（初年度10日）
リフレッシュ休暇（初年度最大3日）
その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など）
