■年収
700～1,000万円
■仕事内容
国内97万社以上が導入するビジネスチャット「Chatwork」及び新規事業「BPaaS」のグロースに向けたデータ分析業務全般をお任せします。プロダクトの膨大なイベントデータからインサイトを抽出し、プロダクト戦略や事業戦略の意思決定に直接貢献していただきます。
【具体的には】
1:自然言語を用いたデータ分析環境の整備
データエンジニアと連携をし、全ての職種の方たちが必要なデータを取得し、事業や業務改善に活かすことができるように自然言語を用いたデータ分析環境の整備をおこなっていただきます。具体的には、分析AIエージェントを活用するためのセマンティックレイヤーの構築などを考えています。
2:データドリブンな事業ボトルネックの特定と打ち手の提言
プロダクトマネージャー・事業責任者・役員と並走しながら、事業上の重要論点をデータから自ら発見・定義し、打ち手の提案から効果検証までをリードしていただきます。分析に必要なデータが整備されていない場合は、ログ設計やデータモデリングから自ら推進していただきます。
【職種の魅力】
・100万DAUを超える大規模BtoB SaaSの膨大な行動ログや、社内外の繋がりを示す多様なネットワークデータに触れられる国内有数の環境です。
・Claude Code Maxプランをはじめとする最先端AIツールへの投資が非常に活発で、モダンなデータ基盤構築に携われます。
・単なる集計作業ではなく、役員や事業責任者と並走しながら戦略策定のコアとなる提言を行える裁量があります。
■求める経験
・ SaaSまたはコンシューマー向けプロダクトにおけるプロダクト分析の実務経験5年以上
・ SQL、Python、Rなどを用いた複雑なデータ処理・分析の経験3年以上 (多段階のデータ加工や統計処理など、業務要件に応じて適切な手段を選択・実装できること)
・ 事業責任者以上に対して、データに基づく提言を行い、意思決定に繋げた経験
・ 曖昧なビジネス課題を分析可能な問いに分解し、分析スコープや指標定義を主体的に設計・推進した経験
・ AIに関する最新の動向をキャッチアップし、自身のタスクに落とし込むこんできた経験
・ dbt(databuildtool)などを用いたデータ基盤構築の経験
・ ビジネスロジックや業務ドメイン知識を、AI/BIツールが正しく解釈できる形で構造化した経験 (例: Snowflake Semantic Views、dbt Semantic Layer等のセマンティックレイヤーの構築・運用)
・ Tableau、Looker、Exploratoryなどのデータ可視化ツールでのダッシュボード構築経験2年以上
■雇用形態
正社員
■保険
社会保険（健康保険・厚生年金・介護保険）労働保険（労災保険・雇用保険） *関東ITソフトウェア健康保険組合加入
■諸手当
通勤手当 リモートワーク環境貸与制度 ハイブリット勤務手当 インフルエンザ予防接種補助 人間ドックオプション補助 ピアボーナス制度 ベビーシッター利用補助 子育てサービスの利用補助 スキル支援制度
■休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 年次有給休暇（半日単位） リフレッシュ休暇 フレキシブル休暇（1日分・1時間単位） 育児休暇 介護休暇・介護休業 産前産後休業・育児休業
