■年収
800～1,150万円
■仕事内容
■募集背景とミッション
当社が提供するSaaSプロダクトにおいて、既存システムと生成AI（LLM）をシームレスに連携させ、顧客に新しい業務体験を届ける次世代AI機能の開発を推進しています。
PoC（概念実証）で終わらせるのではなく、数千・数万人が利用するエンタープライズ製品としてAIを実装し、機能開発（0→1）と将来のスケーラビリティを見据えたアーキテクチャ設計（1→10）の両面を牽引していただくリードエンジニアを募集します。
■具体的な業務内容
SaaSプロダクトにおける生成AI機能（特にRAGシステムなど）の開発をリードしていただきます。
・PdM（プロダクトマネージャー）や他のエンジニアと同じテーブルでロードマップを議論し、仕様検討、設計、実装、運用までを一気通貫で担当します。
・自社SaaSプロダクトへの生成AI機能の組み込み、RAGシステムのアーキテクチャ設計・開発。
・ユーザーの期待値を満たす回答精度（ハルシネーション対策等）と、実用的なレスポンス速度・コストのバランスを最適化する実装。
様々なフォーマットの非構造化データを適切にチャンク化・ベクトル化するデータパイプラインの構築。マルチテナント環境を前提としたセキュアな設計と、将来のトラフィック増に耐えうるスケーラビリティの確保。
技術面でのチームリード、コードレビュー、およびAI最新技術のキャッチアップと社内への還元。
■ 開発環境・技術スタック
言語/フレームワーク： Python、 FastAPI、 TypeScript、 React、 Go、 LangChain など
インフラ/クラウド：Google Cloud (ECS、 Cloud Run、 Lambda、 OpenSearch など)
その他： Docker、 Terraform等のIaC、 GitHub、 Datadog など
■求める経験
・Python、Go、TypeScriptなどのプログラミング言語を用いたWebアプリケーション（バックエンド）の設計・開発・運用経験（目安3年以上）
・パブリッククラウド（AWS、 GCP、 Azure等）上でのインフラ構築および開発経験
・データベース（RDBMS、NoSQL等）のパフォーマンス・運用面を考慮したスキーマ設計の経験プロジェクトの目的を深く理解し、自ら仕事を定義して技術面でチームをリードした経験
【歓迎】
・LLMアプリケーション（LangChainやLlamaIndexなどのフレームワーク利用）やRAGの開発・運用経験
・機械学習モデルやデータ分析基盤の開発・本番運用経験（MLOpsの知見）
・非同期処理、バッチ処理の開発・運用経験
・Terraform等を利用したIaCによるインフラ構築経験
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■諸手当
通勤手当
■休日休暇
慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇
