■年収
600～1,000万円
■仕事内容
【職務内容】
AIエンジニアは、単なるモデル開発にとどまらず、業務構造の理解からソリューション設計、実装、運用・改善までを担い、AIをビジネス価値へと接続する役割を担います。
DX統括部データサイエンス部はAI×データ×自動化を組み合わせ、広範囲なプロセスDXを実現し、
人が行う業務工数のゼロ化を目指す組織 です。
当組織は、データエンジニアリング領域を強みとしており、
DWH・データパイプラインの設計・構築・運用に関する知見を有しています。
【具体的には】
1.課題把握・業務構造の分解
業務フロー・KPI・例外処理の可視化
自動化・AI適用が成立する領域／しない領域の見極め
2.ソリューション設計
業務要件・制約（精度／コスト／運用負荷／セキュリティ）を踏まえた
生成AI／AIエージェント／RPA／API／DWH の構成設計
技術選定およびアーキテクチャ設計
3.実装・検証（PoC～本番導入）
Python・API連携による実装
RAG、OCR、音声解析などのモデル・構成選定と検証
PoC結果を踏まえた 本番導入可否の判断・改善
4.本番運用・高度化
KPI設計、精度劣化検知、改善サイクル構築
変更管理、再学習・再設計方針の策定
手順書整備・運用定着支援
5.ステークホルダー連携
技術的制約やリスクを踏まえた期待値調整・合意形成
ROI可視化・報告資料作成
■求める経験
・ 何らかの言語を用いた開発実務経験(2年以上)
・ 開発業務の中で、設計・実装・テストいずれかに関わった経験
・ 業務改善や効率化を目的とした開発・仕組みづくりに携わった経験
【歓迎】
・ Python や SQL を用いた開発・データ処理経験
・ API連携、外部サービス・業務システム連携の経験
・ クラウド(Azure / AWS / GCP)環境での開発・デプロイ経験
・ Power Automate、UiPath、Dify、n8n 等を用いた業務自動化の経験
・ 生成AI/LLM、RAG、AIエージェント等を用いたPoC・検証・導入経験
・ PoCだけでなく、本番運用や改善フェーズに関わった経験
・ AIスキルは不問で、開発経験のあるエンジニアの方々に是非ご応募いただきたいと考えております。
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険厚生年金雇用保険 労災保険
■諸手当
通勤手当 保養所（健康保険組合）、住宅ローン金利優遇制度、団体長期障害所得補償保険全員介入、法人向け福利厚生クラブ会員
■休日休暇
土曜日・日曜日・祝日、年末年始（12/30～1/3）フレックス休暇、産前特別休暇、公職休暇、育児休暇
