■年収
450～700万円
■仕事内容
データ分析と機械学習技術を駆使し、クライアントの事業課題を解決するためのインサイト抽出、予測モデルの構築、最適化ソリューションの開発を担当します。
【具体的には】
* ビジネス課題の分析と、データサイエンスアプローチの企画・設計
* 大規模データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリング
* 統計解析や機械学習を用いた予測モデルの開発
* データビジュアライゼーションによる分析結果の可視化
* A/Bテストの設計と効果検証分析
* リコメンデーションエンジンの開発と最適化
* 異常検知や不正検出のためのアルゴリズム開発
* 自然言語処理を用いたテキストマイニングと感情分析
* ビジネス部門へのデータ分析結果のプレゼンテーションとコンサルティング
* データ分析プロジェクトの進行管理と品質保証
■求める経験
・統計解析、機械学習アルゴリズムの理解と実装経験
・Python、R等のデータ分析言語の実務での使用経験
・SQL等を用いたデータベースからのデータ抽出・操作経験
・データビジュアライゼーションツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
・非技術者にもわかりやすく分析結果を説明できるコミュニケーション能力
・データ分析を通じてビジネス課題を解決した実績
・クライアントや事業部門との要件定義・提案の経験
【歓迎】
・大規模データ処理技術（Hadoop、Spark等）の使用経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）でのデータ分析経験
・深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の使用経験
・自然言語処理や画像認識プロジェクトの経験
■雇用形態
正社員
■保険
健康保険 厚生年金 雇用保険 労災保険
■諸手当
通勤手当 残業手当 退職金制度 退職金制度（確定拠出年金） 休日勤務手当 深夜勤務手当 組織貢献手当 子ども手当 ※入社後1年間は稼働手当の最低保証あり※ 在宅手当
■休日休暇
慶弔休暇 年末年始 有給休暇 完全週休2日制(土・日)、祝 創立記念日（8月15日） 産前・産後休暇 育児休暇
